ブログ | コンタクトセンターの森 | プロフェッショナル (3)

【前編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか？～人材育成編～

2024.06.05

今回は「労働者の雇用維持」にフォーカスを当て、その中での「人材育成」をテーマとして課題に対してどのように取り組むべきかを考察します。

生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

2024.05.31

前回の構造化データと非構造化データの違いを背景に、この記事では生成AIを利用してコールデータから新たなビジネス価値を創出する方法に焦点を当てます。

課題解決に繋がるBPRの手法とは

2024.05.27

この記事では、BPRの基本的な進め方や手法に加え、業務プロセスの再設計に向けた課題抽出について解説します。

基本から学ぶデータの種類：構造化データと非構造化データの違い

2024.05.24

この記事では、ビジネスとテクノロジーの世界でよく見られる二つのデータ形式、構造化データと非構造化データに焦点を当て、それぞれの特徴とビジネスでの利用法について掘り下げていきます。

GPTモデルで苦情入電の分析をしてみる

2024.05.22

ChatGPTがビジネスシーンに一大センセーションを巻き起こしてから一年が経ちました。本記事ではいったん出発点にもどり、GPTモデルの特性に合った業務について考えてみます。具体的には苦情入電をGPT-4を使って分析をします。

アメリカの生成AI活用事情

2024.05.17

最も世界で利用人口が多いとされる英語を主な言語とするアメリカであればデータ量も豊富で、全般的にカスタマーサポート領域におけるエンドユーザー向けの生成AIの活用が日本より進んでいるのではないか、また生成AIを活用する上でテキストベースのソリュ...

コンタクトセンターのAI戦略攻めと守りの両立とは？

2024.05.10

次世代のコンタクトセンターやCX戦略を検討する上で、AIの活用は不可欠なテーマとなりました。しかしその多くは生産性の向上やデータ活用など、顧客やオペレーターが現場で抱える実際の悩みや要望から遠いテーマとなりつつあります。

現状を分析すれば解決策が見えてくる。BPRのすすめ

2024.05.08

BPRとは、業務プロセス全体を可視化し、抜本的な見直しと再構築を行うことです。生産性向上のほか、作業の属人化の解消、サービス・従業員満足度の向上、意思決定の迅速化など、さまざまなメリットをもたらします。この記事では、BPRで最も重要な現状分...

Vertex AIでGeminiをコンタクトセンター業務に使ってみる

2024.05.01

本記事ではGoogle Cloud Platform(以下GCP)を使い、ダッシュボードからメール対応業務のシミュレーションをしてみようと思います。

Claude 3はコンタクトセンターでどう役立つのか

2024.04.17

Claude（クロード）はAntropic社が提供している、日本語にも対応した大規模言語モデルです。 Claude 3は2024/3/5にリリースされた、Haiku/Sonnet/Opusの三つのモデルを指しています。

コンタクトセンターの顧客満足度アンケート結果を元に作成したいアウトプットとは？

2024.04.12

今回は、コンタクトセンターの顧客満足度アンケートで有効なアウトプットの事例と、アウトプットに必要な設問・分析手法についてご紹介します。

成果を最大化させる営業プロセス変革３つのポイント

2024.04.11

BPRとは、業務プロセス全体を可視化し、抜本的な見直しと再構築を行うことです。生産性向上のほか、作業の属人化の解消、サービス・従業員満足度の向上、意思決定の迅速化など、さまざまなメリットをもたらします。この記事では、BPRの内容や進め方、成...

Vertex AI Search による社内ドキュメント検索システムの構築

2024.04.05

本記事では、コンタクトセンターのナレッジの検索を「生成 AI」を用いて行う、より一歩踏み込んだ「生成 AI 」の活用方法について紹介いたします。

なぜ今CX（顧客体験価値）向上に注目すべきなのか

2024.03.15

コンタクトセンターは生成AI活用による業務効率化や生産性向上だけでなく、顧客体験（CX）における革新的な価値をもたらす役割への変化が期待されています。それはどのような背景や観点からでしょうか。このコラムで探ってゆきます。

コンタクトセンターにおけるNPS®との向き合い方

2024.02.29

今追うべき指標は何か、顧客体験(CX)が重要だと言われて久しい現場におけるNPS®について考えてみたい。

業務可視化とは？その重要性と手法をご紹介

2024.02.19

本ブログでは、なぜ業務可視化が重要なのか、そのメリットと手法を紹介していきます。

コンタクトセンターでの生成AI活用の展望2024

2024.02.16

このコラムでは2023年の生成AI活用の現在地、課題、そして2024年の展望を探って行きます。

AIで業務を効率化する前に知っておきたいこと

2024.02.07

本記事では、AIを取り扱う上で把握しておきたいことを広範囲にわたり紹介していきます。AIについて情報を上手く整理できていない方は必見です。

Webサイト改善ポイントの見つけ方と改善ステップ

2024.01.29

Webサイトは、企業や組織にとって顧客との接点であり、情報を発信する重要なツールです。しかし情報が古くなったり使いにくくなったりすると顧客離れや売り上げの減少につながる可能性があります。そのためサイトは定期的に改善することが重要です。

自己解決・CXを向上させるオムニチャネル設計

2024.01.19

顧客とのタッチポイントが多様化する中で、自己解決を促し、CXを向上させるためのオムニチャネル設計は、顧客エンゲージメントを高めるために欠かせない戦略のひとつとなっています。オムニチャネル設計をする上で私たちが考える顧客起点での設計ポイントに...

プロフェッショナル (3)

【前編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか？～人材育成編～

生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

課題解決に繋がるBPRの手法とは

基本から学ぶデータの種類：構造化データと非構造化データの違い

GPTモデルで苦情入電の分析をしてみる

アメリカの生成AI活用事情

コンタクトセンターのAI戦略攻めと守りの両立とは？

現状を分析すれば解決策が見えてくる。BPRのすすめ

Vertex AIでGeminiをコンタクトセンター業務に使ってみる

Claude 3はコンタクトセンターでどう役立つのか

コンタクトセンターの顧客満足度アンケート結果を元に作成したいアウトプットとは？

成果を最大化させる営業プロセス変革３つのポイント

Vertex AI Search による社内ドキュメント検索システムの構築

なぜ今CX（顧客体験価値）向上に注目すべきなのか

コンタクトセンターにおけるNPS®との向き合い方

業務可視化とは？その重要性と手法をご紹介

コンタクトセンターでの生成AI活用の展望2024

AIで業務を効率化する前に知っておきたいこと

Webサイト改善ポイントの見つけ方と改善ステップ

自己解決・CXを向上させるオムニチャネル設計

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なぜ今CX（顧客体験価値）向上に注目すべきなのか

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