データ活用 プロフェッショナル コンタクトセンターの改革 AIモデルを活用する際の工夫とベストプラクティス 2024.08.20 今回は、コンタクトセンターで実際に、業務効率化や顧客満足度の向上に向けてAIモデルを効果的に導入・活用するための具体的な工夫やベストプラクティスについてご紹介いたします。
DX(デジタルトランスフォーメーション) プロフェッショナル BPRの全体像と実践のポイント 2024.08.09 BPR(Business Process Re-engineering)は、業務プロセス全体を見直し、再設計する手法です。この記事では、BPRの基本概念から具体的な実践方法、成功事例までを総括し、企業の成長と効率化に向けたポイントを解説しま...
WEBサポート・自己解決 プロフェッショナル サポートコミュニティが自己解決促進と顧客満足度向上を両立!その理由とは? 2024.08.05 本記事では、サポート部門が抱える課題を整理し、FAQやチャットボットだけでは対応が難しい問題に対して、サポートコミュニティの導入がどのように効果的であるかを具体的なメリットとともに紹介します。
VOC/音声認識 プロフェッショナル コンタクトセンター向け音声認識ソリューションのカスタマーサクセス事例 2024.07.29 本記事では、「AmiVoice Communication Suite」のカスタマーサクセスの考え方をご紹介し、音声認識ソリューションをコンタクトセンターにとってなくてはならないものにしていく取り組みについて解説します。
CX プロフェッショナル CX(顧客体験価値)向上を成功に導くアプローチ 2024.07.19 この記事では、BPRの基本的な考え方や手法に加え、業務プロセスの再構築における重要なポイントついて解説します。
カスタマージャーニー プロフェッショナル なぜオムニチャネル戦略がコンタクトセンターに必要なのか?成功事例とその重要性を解説 2024.07.17 今回は、コンタクトセンターにおいてのオムニチャネル戦略とは何なのか、なぜオムニチャネル戦略が重要なのかについて紹介をしていきたいと思います。
DX(デジタルトランスフォーメーション) プロフェッショナル ナレッジマネジメントにBPRがおすすめ。ナレッジ整備事例で見るBPR実践 2024.07.12 この記事では、BPRでナレッジ整備を行った事例をもとにBPRの手法や有用性について解説します。
課題・ソリューション プロフェッショナル 労働人口減少がコンタクトセンターに与える影響と対策 2024.07.08 今回は労働人口減少による人手不足がコンタクトセンターにもたらす影響とどのような対策を打つべきかを考えていきます。
カスタマージャーニー プロフェッショナル 顧客エクスペリエンス(CX)向上が企業成長を促す理由と成功事例 2024.07.03 今回はそのCXとは何か、日本企業においてどのような取り組みがされているのかをご紹介します。
コンサルティング プロフェッショナル リソースの最適化にBPRがおすすめ。業務分掌見直し事例で見るBPR実践 2024.06.28 この記事では、BPRでリソースを見直した事例をもとにBPRの手法や手順について解説します。
ナレッジ プロフェッショナル 【後編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか?~自動化編~ 2024.06.19 今回はコンタクトセンターでの自動化をテーマにどのように取り組んでいくべきかを考察します。
生成AI プロフェッショナル 生成AI×テキストマイニングの最新事例と未来の可能性 2024.06.14 こちらの記事ではコンタクトセンターにおける生成AI活用の最新事例と共に、コンタクトセンター業務での運用イメージをご紹介します。
コンサルティング プロフェッショナル BPRによる抜本的な業務改革で見える未来の姿 2024.06.12 この記事では、BPRの基本的な考え方や手法に加え、業務プロセスの再構築における重要なポイントついて解説します。
DX(デジタルトランスフォーメーション) プロフェッショナル 新しいDXのリーダーズ ~ デジタル化でDXブルー 2024.06.07 世界中でDXが流行語です。あなたの職場でも近年DXをテーマに動きがあったと思います。しかし、振り返ってみると、単に“電子化”だったりします。 なぜDXぶってるだけになってしまうのでしょう。生成AIが登場した今、新しいDXのリーダーズになるた...
ナレッジ プロフェッショナル 【前編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか?~人材育成編~ 2024.06.05 今回は「労働者の雇用維持」にフォーカスを当て、その中での「人材育成」をテーマとして課題に対してどのように取り組むべきかを考察します。
生成AI プロフェッショナル 生成AIとコールデータ:新しいビジネス価値の創出方法 2024.05.31 前回の構造化データと非構造化データの違いを背景に、この記事では生成AIを利用してコールデータから新たなビジネス価値を創出する方法に焦点を当てます。
データ活用 プロフェッショナル 基本から学ぶデータの種類:構造化データと非構造化データの違い 2024.05.24 この記事では、ビジネスとテクノロジーの世界でよく見られる二つのデータ形式、構造化データと非構造化データに焦点を当て、それぞれの特徴とビジネスでの利用法について掘り下げていきます。
生成AI プロフェッショナル GPTモデルで苦情入電の分析をしてみる 2024.05.22 ChatGPTがビジネスシーンに一大センセーションを巻き起こしてから一年が経ちました。本記事ではいったん出発点にもどり、GPTモデルの特性に合った業務について考えてみます。具体的には苦情入電をGPT-4を使って分析をします。