ブログ | コンタクトセンターの森

AIエージェントとテキストマイニングの融合：コンタクトセンター分析の次なる一手

2025.06.02

AIエージェントとテキストマイニングがコンタクトセンターの未来を変革。次世代分析エージェントを活用し、顧客の声を自動で分析・改善提案。MCP（Model Context Protocol）技術による新しいアプローチを解説し、実用的な業務改善...

高まるCRMシステムの重要性とは？コンタクトセンターに与える３つの価値（前編）

2025.05.19

本記事では、CRMシステムの重要性をエンドユーザー視点から探ります。顧客満足度の向上、ロイヤルティの強化、プロアクティブなサービス提供について詳しく解説し、ビジネス環境での競争力を高めるための戦略を提案します。 CRMの活用法を知り、企業...

KCS（Knowledge-Centered Service）に準拠した運用設計がコンタクトセンターの未来をどう変えるのか？

2025.04.28

KCS（Knowledge-Centered Service）の未来を探る。AI・自動化技術との融合で、コンタクトセンターの顧客体験を革新的に進化させる最新アプローチを解説。オペレーター支援と自己解決サポートの新たな可能性を徹底解説。

コンタクトセンターが直面するカスタマーハラスメントに対する具体的な対策とは？

2025.04.15

本記事では、わかりやすく具体的な対策について解説していきます。カスハラ問題に直面している企業の皆様にとって、少しでも参考になれば幸いです。

コンタクトセンターにおけるVoC分析のトレンド

2025.04.08

お客さまから寄せられた声を改善につなげるという取り組みは、コンタクトセンターでは従来行われてきたことです。

生成AIが広がりつつある今企業がやるべきことは何か?(後編)

2025.03.31

生成AIやDXの活用が叫ばれる中、現状まだファーストステップを踏み出すことができず、曖昧な課題感を持ったまま悩まれている企業も多いのではないでしょうか。この記事では生成AIの本質的な企業へのインパクトや、どのように向き合っていくべきかについ...

事例から見るKCS（Knowledge-Centered Service）に準拠した運用設計のメリットとポイント

2025.02.28

今回は、具体的な導入事例をもとに、KCS導入の工夫と成功のポイントや、具体的なメリットをお伝えいたします。また、KCSを始める上で心構えなどもご紹介いたします。

ボイスボット導入完全ガイド！導入成功のための具体的ステップとは？

2025.01.21

今回は、ボイスボット導入ステップについて、やや具体的にご紹介したいと思います。ボイスボットそのものの機能や技術は今後も進化し続けると思いますが、適切な使い方をすることがなによりも重要です。利便性や実効性、費用対効果などをしっかりと検討し、設...

KCS（Knowledge-Centered Service）とは？コンタクトセンターの業務効率化と顧客満足度向上への革新的アプローチ

2024.12.23

本章では、KCSの歴史的背景や基本的な概念、実用化に向けての流れなどを解説いたします。

ナレッジマネジメントを制するものがAIを制す！RAGが変える生成AI活用の未来

2024.12.20

今回はRAGとナレッジマネジメントの関係性、秘めている可能性について、ベルシステム２４で生成AIに向き合ってきた中原と数多くのプロジェクトを推進しナレッジマネジメントに精通している衣笠へのインタビューを通し、深く探っていきたいと思います。

顧客の声の宝庫であるコールセンターで生成AIを活用した最新VOC分析手法とは？

2024.12.11

今回は、CS/CX推進に取り組むご担当者様や経営者様に向けて、採用中企業様の活用事例、また、最新の分析手法について1,800社の採用実績を誇るテキストマイニングツール「見える化エンジン」を提供する私どもがポイントをお伝え致します。

人とAIが協働する未来に向けて、個人と企業が取り組むべき課題

2024.11.22

今回は、弊社AMBL（アンブル）での生成AI活用の事例をもとに、企業が生成AIをどのようにビジネスに活用できるかを探っていきます。

チャットボット導入失敗の罠を回避！成功に導く2つの秘訣と継続的改善のポイント

2024.11.15

今回は、チャットボットそのものの機能や性能ではないところで、意外と大きなつまずきとなっているポイントを挙げながら、成功の秘訣を考えてみたいと思います。

ビジネスを動かす！伝わる分析レポートのポイント

2024.11.08

本ブログでは他部門を巻き込むために必要な方法について探り、効果的な情報共有を通じてお客さまの声を実際の改善へとつなげる手法をご紹介します。

RAGとは何か?生成AIの精度を高める革新的技術の全貌と実践ガイド

2024.11.01

この記事では生成AIの本質的な企業へのインパクトや、どのように向き合っていくべきかについて前編・後編に分けて記述させていただきます。

成功事例に学ぶ！自動応答の正しい使い方

2024.10.02

最近、日常生活の中で、消費者として、コールセンターへ電話しましたか？それとも、webやアプリで自己解決しましたか？なんらかの自動応答による便利な解決を体験しましたか？まだまだ発展途上といえる自動応答について、ユーザー観点で現状を整理するこ...

生成AIが広がりつつある今企業がやるべきことは何か?(前編)

2024.09.20

この記事では生成AIの本質的な企業へのインパクトや、どのように向き合っていくべきかについて前編・後編に分けて記述させていただきます。

生成AIを活用した分析のケーススタディ

2024.09.13

この記事はそんな疑念を持つ人が、生成AIのポテンシャルをもう一度信じてもいいかな、と前向きに捉えられるようになって貰いたく執筆しています。

生成AIを活用したプロダクト開発

2024.09.06

現在は2023年にAi-DataScience 株式会社を新たに設立し、生成 AI を活用したSaaS開発に取り組んでいます。この記事では、私の起業体験を踏まえ、生成 AI を活用したプロダクト開発の考え方を紹介したいと思います。

成長の鍵はここに！コンタクトセンターのデータでビジネスを進化させる方法

2024.09.02

このデータを効果的に活用することで、サービスや製品の改善、新たなビジネスチャンスの発掘、顧客ロイヤリティの向上を実現します。企業の成長を支える最前線のデータ、その価値を最大限に引き出す方法について探ります。

プロフェッショナル